A seguir são alguns projetos que eu fiz no meu tempo livre. Eles não estão em nenhuma ordem em particular.
Nota Fiscal Goiana
Descrição: Esse projeto apresenta uma solução completa de ETL usando os dados da Nota Fiscal Goiana. Ele também apresenta os dados tratados num relatório de Power BI.
Stacks: Python, Power BI, SQL, e Github Actions
Habilidades: ETL, Visualização de Dados, e Scraping
Aplicativo de Classificação de Score de Crédito
Descrição: Este projeto limpa um banco de dados de score de crédito, e contrói e serializa um modelo de aprendizado de máquina. Esse modelo de ML é usado num aplicativo Streamlit onde você pode entrar com dados fícticios e recebe uma classificação de score de crédito.
Stacks: Python (pandas, seaborn, matplotlib, numpy, sklearn, e pickle) e Streamlit
Habilidades: Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Limpeza de Dados, e Visualização de Dados
Blog pessoal
Descrição: Um blog (onde você está agora!) no qual eu escrevo sobre o que estou aprendendo, basicamente um portfólio.
Stacks: Hugo, tema Papermod, e Github Actions
Raio X - Entendendo o Tempo de Julgamento dos Processos Judiciais
Descrição: Este projeto marcou a participação do meu time na “Hackathon CNJ - Desafio Tempo e Produtividade”.
Stacks: R, RShiny, PostgreSQL, SQLite, e Aprendizado de Máquina
Habilidades: ETL, Visualização de Dados, e Redes Neurais
Primeiro Data Science Challenge da Alura
Descrição: Esse projeto trás a minha abordagem no primeiro desafio da Alura de Data Science. Eu fui desafiada a limpar um banco de dados e prever a taxa de evasão (churn rate) de dados desbalanceados.
Stacks: Python (pandas, seaborn, matplotlib, numpy, e sklearn)
Habilidades: Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Limpeza de Dados, Dados Desbalanceados, e Visualização de Dados
Segundo BI Challenge da Alura
Descrição: Esse projeto trás a minha abordagem no segundo desagio de BI da Alura. Ele consiste em fazer três painéis interativos de Power BI em que cada um trazia seu desafio próprio.
Stacks: Power BI
Habilidades: Visualização de Dados
